23. 수학적 산정 기법

  수학적 산정 기법

 

수학적 산정 기법은 상향식 비용 산정 기법으로 경험적 추정 모형, 실험적 추정 모형이라고도 함

 

수학적 산정 기법은 개발 비용 산정의 자동화를 목표로함

 

비용의 자동 산정을 위해 사용되는 공식은 과거의 유사한 프로젝트를 기반으로 유도된 것임.

 

주요 수학적 산정 기법

 

- COCOMO 모형

 

- Putnam 모형

 

- 기능 점수(FP) 모형

 

  

  COCOMO(COnstructive COst MOdel) 모형

 

COCOMO 모형은 원시 프로그램의 규모인 LOC(원시 코드 라인 수 ) 에 의한 비용 산정 기법

 

개발할 소프트웨어의 규모(LOC)를 예측한 후 이를 소프트웨어 종류에 따라 다르게 책정되는 비용 산정 방정식에 대입하여 비용을 산정함

 

비용산정 결과는 프로젝트를 완성하는 데 필요한 노력(Man-Month)으로 나타냄

 

보헴(Bohem)이 제안하였음

 

 

  COCOMO 의 소프트웨어 개발 유형

유형	특징
조직형(Organic Mode)	기관 내부에서 개발된 중.소 규모의 소프트웨어 일괄 자료 처리나 과학기술 계산용, 비즈니스 자료 처리용 등의 5만(50KDSI)라인 이하의 소프트웨어를 개발하는 유형 사무 처리용, 업무용, 과학용 응용 소프트웨어 개발에 적합함
반분리형(Semi-Detached Mode)	조직형과 내장형의 중간형 소프트웨어 트랜젝션 처리 시스템이나 운영체제, 데이터베이스 관리 시스템 등의 30만 라인 이하의 소프트웨어를 개발하는 유형 컴파일러 인터프리터와 같은 유틸리티 개발에 적합
내장형(Embedded Mode)	초대형 규모의 소프트웨어 트랜젝션 처리 시스템이나 운영 체제 등 30만 라인 이상의 소프트웨어를 개발하는 유형 신호기 제어 시스템, 미사일 유도 시스템, 실시간 처리 시스템 등의 시스템 프로그램 개발에 적합

 

 

 

COCOMO모형의 종류

 

종류	특징
기본형 (Basic)	소프트웨어의 크기와 개발 유형만을 이용해서 비용 산정
중간형 (Intermediate)	기본형 COCOMO 의 공식을 토대로 사용하거나 다음 4가지 특성에 의해 비용을 산정함 제품의 특성  , 컴퓨터의 특성 , 개발 요원의 특성, 프로젝트 특성
발전형 (Detailed)	중간형 COCOMO 를 보완하여 만들어진 모형 개발 공정별로 보다 자세하고 정확하게 노력을 산출하여 비용 산정 소프트웨어 환경과 구성 요소가 사전 정의되어 있어야 함, 개발 과정의 후반부에 주로 적용

 

 

 

 

  Putnam 모형

 

Putnam 모형은 소프트웨어 생명 주기의 전 과정 동안에 사용될 노력의 분포를 예상하는 모형

 

푸트남 이 제안한 것으로 생명 주기 예측 모형이라고도 함

 

시간에 따른 함수로 표현되는 Rayleigh-Norden 곡선의 노력 분포도를 기초로 함

 

대형 프로젝트의 노력 분포 산정에 이용됨

 

개발 기간이 늘어날수록 프로젝트 적용 인원의 노력이 감소함.

 

 

  기능 점수 모형

 

기능 점수 모형은 소프트웨어의 기능을 증대시키는 요인별로 가중치를 부여하고 요인별 가중치를 합산하여 총 기능 점수를 산출하며 총 기능 점수와 영향도를 이용하여 기능 점수를 구한 후 이를 이용해서 비용을 산출한다.

 

알브레히트(Albrecht) 가 제안하였음

 

소프트웨어 기능 증대 요인

 

- 자료 입력(입력 양식)

 

- 정보 출력(출력 보고서)

 

- 명령어(사용자 질의수)

 

- 데이터 파일

 

- 필요한 외부 루틴과의 인터페이스

 

 

  비용 산정 자동화 추정 도구

 

SLIM - Rayleigh - Norden 곡선과 Putnam 예측 모델을 기초로 하여 개발된 자동화 추정 도구

 

ESTIMACS - 다양한 프로젝트와 개인별 요소를 수용하도록 FP 모델을 기초로 하여 개발된 자동화 추정 도구